Qué es un prompt y cómo escribir el prompt perfecto en 2027 (con ejemplos y plantillas)

Lectura: 47 min

Qué es un prompt se explica en una línea: es lo que le escribes a una inteligencia artificial para pedirle algo. Lo difícil no es entenderlo. Lo difícil es escribir uno que te devuelva algo que puedas usar sin rehacerlo entero.

Seguro que te ha pasado. Le pides a ChatGPT un email para un cliente, un post para LinkedIn o ideas para una campaña, y te devuelve algo correcto, genérico y que no suena a ti. Lo reescribes a mano y concluyes que la IA no sirve para tu negocio.

Casi nunca es culpa de la IA. Es que le has hablado como a Google, con cinco palabras, cuando necesitaba lo mismo que una persona nueva en tu equipo: contexto, un objetivo claro y un ejemplo de lo que esperas.

Esta es la guía que me habría gustado tener al empezar, puesta al día para 2027: lo que ha cambiado con los modelos que razonan, por qué el contexto va antes que el prompt y, al final, una biblioteca de plantillas listas para copiar para marketing, ventas, SEO, anuncios, emails, LinkedIn, atención al cliente y análisis.

Definición

Qué es un prompt en IA (y qué no es)

Un prompt es la instrucción que le das a un modelo de inteligencia artificial, como ChatGPT, Claude o Gemini, para que genere una respuesta: un texto, una imagen, un análisis o una acción. Puede ser una pregunta de cinco palabras o un encargo completo, con contexto, ejemplos, documentos adjuntos y el formato que esperas.

Lo que no es: una búsqueda de Google. A un buscador le das palabras clave y te devuelve páginas. A una IA le das un encargo y te devuelve un trabajo hecho. Por eso escribirle como a Google es el error de partida de casi todo el mundo.

¿Qué es el prompting?

El prompting es la práctica de escribir prompts: formular, probar y ajustar las instrucciones que le das a una IA hasta conseguir el resultado que buscas. Cuando se hace con método, para asistentes, chatbots o tareas que se repiten, se le llama prompt engineering o ingeniería de prompts, y lo verás más abajo.

¿Qué significa prompt en español y de dónde viene la palabra?

«Prompt» es una palabra inglesa que significa indicación o estímulo para que alguien haga algo. En el teatro es el apunte que recibe el actor que ha olvidado su texto, y en informática se llamaba así a la línea de comandos que espera tu orden. Con la IA generativa ha pasado a significar la instrucción que le escribes al modelo. En español se usa tal cual, aunque «instrucción» o «indicación» son traducciones correctas.

¿Qué diferencia hay entre un prompt y una búsqueda en Google?

La búsqueda pide páginas; el prompt pide un trabajo. Esa diferencia cambia la forma de escribir:

	Búsqueda en Google	Prompt a una IA
Qué escribes	Pocas palabras clave	Un encargo en lenguaje natural
Qué recibes	Una lista de páginas	Una respuesta o un trabajo terminado
Qué sabe de ti	Casi nada de tu caso concreto	Lo que le cuentas, más lo que tenga guardado en memoria o en un proyecto
Si no te sirve	Cambias la búsqueda	Sigues la conversación y corriges

¿Qué tipos de prompts hay?

Según lo que pides y dónde lo escribes, hay cinco tipos de prompt, y cada uno se escribe de una forma distinta:

Tipo	Para qué sirve	Ejemplo
De texto	Redactar, resumir, explicar, idear	«Resume este contrato en cinco puntos para alguien sin formación jurídica»
De análisis	Sacar conclusiones de datos, documentos o imágenes	«Con este Excel de ventas, dime qué tres productos caen y por qué podría ser»
De imagen	Generar o editar imágenes	«Fotografía de producto de una crema sobre piedra mojada, con luz lateral suave»
Instrucciones de sistema	Fijar cómo se comporta la IA en todas las respuestas	Las instrucciones de un proyecto, de un Gem o de un chatbot
De agente	Encargar una tarea de varios pasos que la IA ejecuta con herramientas	«Revisa las reseñas del mes, clasifícalas y prepara un borrador de respuesta para cada una»

Por qué importa

Por qué un buen prompt cambia por completo la respuesta

Porque la IA no conoce tu negocio, ni a tu cliente, ni lo que tú consideras un buen resultado: solo sabe lo que le cuentas. Con un prompt vago rellena los huecos con lo más probable, y lo más probable es lo genérico. Con contexto y un objetivo claro, trabaja para tu caso.

Anthropic, la empresa que crea Claude, lo explica con una imagen que uso mucho: hay que tratar a la IA como a un empleado brillante pero recién llegado, que no conoce tus normas ni tu forma de trabajar. Cuanto más preciso eres, mejor resultado te da.

La conclusión práctica: la diferencia entre una respuesta mediocre y una útil casi nunca está en la herramienta, sino en lo que le das. Y la mayoría escribimos menos de la mitad de lo que haría falta.

Anatomía

Estructura del prompt perfecto: las siete partes de un buen prompt

Un buen prompt tiene siete piezas: rol, contexto, tarea, formato, ejemplos, restricciones y criterio de calidad. Google resume lo esencial en cuatro (rol, tarea, contexto y formato) y OpenAI habla de objetivo, contexto, resultado y límites. Yo añado ejemplos y criterio de calidad porque son las dos piezas que más mejoran el trabajo de marketing.

Así se aplican a un encargo real, el texto de la página de implantes de una clínica dental de Valencia:

Pieza	Ejemplo	¿Se puede omitir?
Rol	«Actúa como redactor especializado en salud»	Sí, si el contexto ya lo deja claro
Contexto	«Somos una clínica del barrio de Ruzafa, en Valencia, y queremos captar pacientes que comparan presupuestos de implantes»	Casi nunca
Tarea	«Escribe el texto de la página de implantes»	Nunca
Formato	«Un titular, tres bloques de 80 palabras y cinco preguntas frecuentes»	Solo en preguntas rápidas
Ejemplos	«Este texto nuestro funcionó: […]»	Sí, pero el estilo será genérico
Restricciones	«No prometas resultados ni pongas precios»	Cuando no hay riesgo
Criterio de calidad	«Que un paciente con miedo al dentista se sienta tranquilo»	Sí, pero lo echarás de menos al revisar

¿Qué debe incluir un buen prompt?

Como mínimo, la tarea, el contexto y el formato. Con esas tres ya superas a la mayoría de prompts que se escriben. El resto se añade cuando el resultado lo pide: ejemplos si el estilo no encaja, restricciones si la IA inventa y criterio de calidad si vas a pedirle que revise su trabajo. La guía de ChatGPT de OpenAI lo dice con sensatez: muchas veces un prompt corto funciona, y los límites solo hay que ponerlos cuando evitan un problema real.

¿Sigue sirviendo «actúa como un experto en…»?

Sí, pero no como frase mágica. Anthropic recomienda dar un rol porque enfoca el tono y el comportamiento, incluso con una sola frase. Lo que no funciona es el rol vacío: «eres el mejor experto del mundo» no aporta nada si después no cuentas para quién trabaja ese experto ni qué necesita. No es una regla oficial, pero en mi experiencia un rol concreto y un buen contexto valen más que diez adjetivos.

Plantilla maestra para copiar

Actúa como [rol concreto, por ejemplo: responsable de marketing de una clínica dental].

Contexto:
- Mi empresa: [qué hacéis, dónde y para quién].
- Situación: [qué ha pasado y por qué necesitas esto ahora].
- Público: [quién lo va a leer y qué le preocupa].

Tarea: [verbo + resultado concreto].

Formato: [tabla / lista / email / texto de X palabras], con tono [cercano, profesional…].

Ejemplo de lo que me gusta:
[pega un texto tuyo que haya funcionado]

Restricciones: no inventes datos, precios ni testimonios. Si te falta información, pregúntamela antes de empezar.

Criterio de calidad: [cómo sabré que está bien; por ejemplo, que un cliente lo entienda en diez segundos y sepa qué hacer después].

Paso a paso

Cómo hacer un prompt paso a paso (para ChatGPT o cualquier IA)

Para hacer un buen prompt, en ChatGPT o en cualquier IA, se empieza por el resultado que necesitas, se añade el contexto, se redacta la tarea, se deja que la IA pregunte lo que le falta y se corrige sobre su primera versión. Así lo hago yo:

• Resultado
• Contexto
• Tarea
• Preguntas de la IA
• Iteración
• Plantilla

1. Empieza por el resultado. Decide qué vas a hacer con la respuesta: enviarla, publicarla o presentarla. Eso define el formato.
2. Vuelca el contexto sin miedo. Pega el email del cliente, la ficha del producto o tus notas. Lo que no le das, se lo inventa.
3. Escribe la tarea con un verbo claro. Si son varias tareas, numéralas.
4. Deja que te pregunte. Es el paso que más tiempo me ahorra.
5. Itera sobre la primera versión. Di qué sobra, qué falta y qué tono cambiarías, en vez de empezar de cero.
6. Guarda lo que funciona. Cuando un prompt da buen resultado tres veces, se convierte en plantilla o en las instrucciones de un proyecto.

¿Cómo hacer que la IA te pregunte antes de responder?

Basta con pedírselo, diciéndole cuántas preguntas y de qué tipo, para que no te someta a un interrogatorio. Es la mejor forma de descubrir el contexto que no sabías que faltaba. Este es el bloque que añado al final de cualquier encargo importante:

Prompt listo para copiar

Antes de empezar, hazme entre 3 y 5 preguntas sobre lo que necesites saber para hacerlo bien: objetivo, público, tono, datos o límites. Pregunta solo lo que cambie el resultado.
Cuando te responda, haz el trabajo y, al final, dime qué suposiciones has tenido que hacer.

La última frase es la importante: si la IA te dice qué ha supuesto, ves en diez segundos dónde se ha equivocado.

¿Qué significa iterar un prompt y cuándo empezar una conversación nueva?

Iterar es mejorar el resultado en varios mensajes en lugar de buscar el prompt perfecto a la primera. Google define el prompting como un proceso iterativo en su guía de Gemini, y OpenAI insiste en que el primer mensaje no tiene por qué ser perfecto.

Pero hay un límite. Cuando la conversación se alarga, se llena de versiones descartadas y la IA empieza a mezclar instrucciones viejas con nuevas. Mi regla: si tras tres o cuatro correcciones no se centra, le pido un resumen de lo decidido, abro una conversación nueva y pego ese resumen.

Antes y después

Antes y después: un prompt malo convertido en bueno

La diferencia entre un prompt malo y uno bueno no es la longitud, sino la información: el bueno le da a la IA lo que necesita para no tener que adivinar. Un caso típico: una empresa de reformas de Madrid quiere reactivar los presupuestos que nadie ha contestado.

Antes: el prompt que escribe casi todo el mundo

Escríbeme un email para clientes que no han contestado a un presupuesto.

La IA devolverá un email correcto y perfectamente olvidable: «Estimado cliente, queríamos hacer un seguimiento de nuestro presupuesto…». No sabe qué vendes, a quién ni qué quieres conseguir, así que rellena con lo más genérico.

Después: el mismo encargo, bien pedido

Actúa como responsable comercial de una empresa de reformas integrales de Madrid. Trabajamos sobre todo con propietarios de pisos que reforman para vivir en ellos, no para alquilar.

Contexto: enviamos presupuestos de entre 30.000 y 90.000 € y, a las dos semanas, muchos clientes dejan de contestar. Sabemos que suelen estar comparando con otras empresas o asustados por el precio.

Tarea: escribe un email de seguimiento para enviar 15 días después del presupuesto.

Formato: asunto de menos de 50 caracteres y cuerpo de 90 a 120 palabras, tono cercano y profesional, tuteando. Termina con una sola pregunta fácil de contestar.

Restricciones: no presiones ni inventes urgencias, no ofrezcas descuentos y no menciones a la competencia.

Criterio de calidad: que el cliente sienta que le ayudamos a decidir, no que le perseguimos.

Dame tres versiones con enfoques distintos: dudas de precio, dudas de plazos y dudas técnicas.

Un buen prompt no es más largo: es el que no obliga a la IA a adivinar.

Modelos que razonan

Cómo escribir prompts para los modelos con razonamiento

Con los modelos que razonan antes de responder, lo que funciona es dar un objetivo claro y todo el contexto, y dejar que ellos decidan cómo llegar; ya no hace falta guiarles paso a paso. Es el cambio más importante en la forma de escribir prompts y casi ninguna guía en español lo explica. Si vas a poner al día tus prompts para 2027, empieza por aquí.

Los modelos más avanzados de ChatGPT, Claude y Gemini piensan antes de contestar y dedican más o menos esfuerzo según la dificultad de la pregunta. OpenAI lo resume con una comparación muy útil: un modelo de razonamiento es como un compañero sénior, al que le das un objetivo y confías en que resuelva los detalles; uno sin razonamiento se parece más a un júnior, que necesita instrucciones explícitas.

¿Sigue funcionando «piensa paso a paso»?

En los modelos con razonamiento, ya no hace falta. OpenAI desaconseja expresamente pedirles que razonen paso a paso, porque ya lo hacen por dentro y a veces empeora el resultado. Google dice algo parecido de Gemini: no hace falta pedirle que escriba su razonamiento, aunque para problemas muy difíciles puedes pedirle que piense a fondo. En los modelos rápidos sin razonamiento, la técnica clásica (chain of thought, cadena de pensamiento) sigue teniendo sentido.

¿Hay que escribir en mayúsculas o con «MUY IMPORTANTE»?

No, y con los modelos actuales puede ser contraproducente. Anthropic avisa de que sus modelos siguen las instrucciones con más precisión que los anteriores y de que las instrucciones insistentes que antes hacían falta ahora pueden hacer que se pasen de frenada. Lo que sí recomienda es explicar el porqué. Su ejemplo: en vez de «NUNCA uses puntos suspensivos», explica que la respuesta la leerá un sistema de voz que no sabe pronunciarlos. Con la explicación, la IA aplica la regla también a casos que no habías previsto.

Técnicas

Técnicas de prompting que funcionan (y cuándo usar cada una)

Las técnicas que de verdad mueven el resultado son pocas: dar ejemplos, separar con delimitadores, poner el contexto primero y la pregunta al final, dividir las tareas grandes y pedir a la IA que revise su propio trabajo.

Técnica	Qué es	Cuándo la uso
Sin ejemplos (zero-shot)	Pedir la tarea directamente	Tareas sencillas o para ver qué propone la IA
Con ejemplos (few-shot)	Incluir uno o varios modelos de lo que esperas	Cuando importan el tono, el formato o el estilo
Delimitadores	Separar instrucciones, datos y ejemplos con títulos o etiquetas	Siempre que pego documentos o datos
Contexto primero, pregunta al final	Pegar los documentos arriba y la instrucción abajo	Con contratos, informes o transcripciones
Citar antes de responder	Pedir que copie las frases relevantes del documento y conteste con ellas	Cuando no me puedo permitir que invente
Dividir la tarea	Partir un trabajo grande en fases y revisar cada una (prompt chaining)	Estrategias, documentos largos o cuando la respuesta sale floja: primero la estructura, luego el texto
Autorrevisión	Borrador, revisión contra unos criterios y versión final	Textos que se van a publicar o enviar
Metaprompt	Pedirle a la IA que mejore o escriba tu prompt	Plantillas que vas a reutilizar

Las técnicas salen de las guías oficiales de Anthropic, OpenAI y Google. La columna «Cuándo la uso» es criterio propio.

¿Cuántos ejemplos hay que poner en un prompt?

Depende de la herramienta, y aquí las guías oficiales no coinciden. Anthropic recomienda entre tres y cinco ejemplos variados para Claude (lo que se conoce como few-shot prompting). Google aconseja incluir siempre ejemplos para Gemini. OpenAI propone empezar sin ejemplos con sus modelos de razonamiento y añadirlos solo si el formato no sale. Mi criterio: para contenido de marca, siempre al menos un ejemplo real tuyo; para análisis, primero sin ejemplos. Y que sean variados, porque la IA los copia más de lo que crees.

Plantilla para trabajar con documentos largos

<documento>
[pega aquí el contrato, el informe o la transcripción]
</documento>

<contexto>
[quién eres y para qué necesitas esto]
</contexto>

Primero, copia literalmente las frases del documento que sean relevantes para la pregunta. Después, responde usando solo esas frases. Si el documento no lo dice, escribe «no aparece en el documento».

Pregunta: [tu pregunta concreta]

Las etiquetas entre < y > no son código: le dicen a la IA dónde empieza y acaba cada cosa. Anthropic las recomienda para Claude, pero funcionan en las tres. Y la pregunta va al final a propósito, como aconsejan Anthropic y Google con textos largos.

¿Qué es un metaprompt o mejorador de prompts?

Un metaprompt es un prompt para escribir prompts (en inglés, meta prompting): le pides a la IA que mejore el tuyo o que lo redacte a partir de lo que necesitas. Es la forma más rápida de convertir un encargo improvisado en una plantilla para el equipo.

Prompt para mejorar cualquier prompt

Quiero mejorar este prompt antes de usarlo:

<prompt>
[pega tu prompt]
</prompt>

1. Dime qué información le falta para dar un resultado excelente y hazme preguntas para completarla.
2. Señala lo que sea ambiguo o contradictorio.
3. Cuando te responda, reescríbelo con rol, contexto, tarea, formato, restricciones y criterio de calidad.

No añadas instrucciones que no cambien el resultado.

¿Cómo hacer que ChatGPT no se invente cosas y sea crítico?

Ningún prompt lo garantiza, pero tres instrucciones reducen mucho el riesgo: permitirle decir «no lo sé», exigirle que separe hechos de suposiciones y pedirle que te lleve la contraria. Sirven igual en Claude y en Gemini, y también para que la IA deje de darte siempre la razón. Este es el bloque que pego cuando la respuesta importa:

Prompt para que la IA no invente y sea crítica

Antes de responder, sigue estas reglas:
- Si no sabes algo o no estás seguro, dilo. Prefiero un «no lo sé» a una respuesta inventada.
- Separa lo que es un hecho comprobable de lo que es tu opinión o una suposición, y márcalo.
- No inventes cifras, fuentes, citas ni enlaces. Si das un dato, dime de dónde sale para que lo compruebe.
- No me des la razón por defecto: señala los puntos débiles de mi planteamiento, como lo haría un crítico exigente.

Aun así, comprueba lo importante: estas reglas reducen los errores, no los eliminan.

Contexto

Más allá del prompt: proyectos, memoria, instrucciones y skills

El prompt es solo una parte de lo que lee la IA. Antes de tu mensaje, ChatGPT, Claude y Gemini pueden cargar tus instrucciones personalizadas, lo que recuerdan de ti, los archivos de un proyecto y procedimientos guardados. Configurarlo bien te ahorra repetir el mismo contexto en cada conversación.

Cada herramienta lo llama de una forma. Esta es la equivalencia práctica:

Qué quieres conseguir	ChatGPT	Claude	Gemini
Que sepa siempre quién eres y cómo trabajas	Instrucciones personalizadas	Preferencias del perfil	Instrucciones del contexto personal
Que recuerde lo hablado en otras conversaciones	Memoria	Memoria	Contexto personal y chats anteriores
Trabajar un tema con archivos e instrucciones propias	Proyectos	Proyectos	Gems con archivos de conocimiento
Un procedimiento que la IA aplique cuando haga falta	Instrucciones del proyecto	Skills	Gems

Los nombres exactos y la disponibilidad cambian según el plan y el país. La memoria, por ejemplo, no funciona igual en todas las cuentas ni en todas las regiones.

¿Qué es el «cerebro del negocio» y por qué va antes que el prompt?

Es un documento con todo lo que la IA necesita saber de tu empresa y que no está en internet: qué vendes, a quién, cómo te buscan, qué te diferencia, precios y cómo habláis. Lo subes una sola vez a un proyecto o a un Gem y, a partir de ahí, cada prompt trabaja con información que solo tienes tú. Es la mejor vacuna contra el contenido genérico: la IA deja de proponer servicios que no ofreces o un tono que no es el tuyo.

El truco para hacerlo sin sufrir: no lo escribas, cuéntalo. Grabar al responsable del negocio respondiendo a un guion, transcribir el audio y subir la transcripción funciona mejor que un documento redactado, porque salen los matices que nadie pone por escrito. La grabación de una reunión o los audios de un cliente que habla mucho sirven igual. Aparte, prepara un documento corto con los datos que no se tocan: nombre, dirección, teléfono, horarios y precios.

Guion para grabar el cerebro del negocio

Responde en voz alta, con ejemplos reales, como si se lo contaras a alguien que empieza mañana en la empresa:

1. Qué vendemos exactamente y qué no vendemos aunque nos lo pidan.
2. Quién es nuestro mejor cliente y quién no nos interesa.
3. Cómo nos busca ese cliente: qué escribe en Google o qué le pregunta a la IA, con sus palabras.
4. Qué es lo que más elogian los clientes y de qué se quejan.
5. Quién es nuestra competencia y en qué flojea.
6. Qué decisiones tomamos que nos hacen distintos, aunque parezcan detalles.
7. Precios, plazos y condiciones que siempre se repiten.
8. Cómo hablamos: palabras que usamos y palabras que no usaríamos nunca.

Dentro del proyecto, abre una conversación nueva para cada tarea (un artículo, una landing, una campaña): todas parten del mismo cerebro y ninguna arrastra el historial de las demás.

¿Qué es un system prompt?

Un system prompt, o instrucciones de sistema, es el texto que la IA lee antes de cualquier conversación y que fija cómo debe comportarse siempre: su papel, su tono y lo que puede y no puede hacer. En los chatbots y las aplicaciones de empresa lo escribe quien los configura. En tu día a día, su equivalente son las instrucciones personalizadas, las de un proyecto o las de un Gem. Trátalo como el manual de bienvenida de un empleado nuevo: quién es la empresa, a quién vende, cómo habla y qué no debe hacer nunca.

¿Qué son las skills de Claude y para qué sirven?

Las skills de Claude son paquetes reutilizables de instrucciones, plantillas y, si hace falta, scripts, que Claude carga por su cuenta cuando la tarea los necesita, sin que tengas que pegarlas en cada conversación. Anthropic incluye skills ya hechas para documentos de Word, Excel, PowerPoint y PDF, y permite crear las tuyas. Son la forma más ordenada de convertir «cómo hacemos las cosas aquí» en algo que la IA aplica sola: el formato de un informe, el estilo de la marca o el proceso para preparar una propuesta.

Prompt y contexto

Prompt engineering vs. context engineering

El prompt engineering, o ingeniería de prompts, es el oficio de redactar y ordenar las instrucciones que le das a la IA. El context engineering, o ingeniería de contexto, va un paso más allá: decide toda la información que la IA tiene delante cuando trabaja, incluidos documentos, memoria, herramientas e historial.

Anthropic lo presenta en su blog de ingeniería como la evolución natural del prompt engineering, con una idea clave: el contexto es un recurso limitado. A medida que crece, la capacidad del modelo para recordar con precisión lo que hay dentro disminuye. Lo llaman context rot, algo así como contexto que se echa a perder.

	Prompt engineering	Context engineering
Pregunta que responde	¿Cómo se lo pido?	¿Qué tiene que saber la IA para hacerlo bien?
Qué se trabaja	Redacción, estructura, ejemplos y formato	Documentos, memoria, proyectos, herramientas e historial
Error típico	Prompts vagos	Darle de todo «por si acaso»
A quién le importa	A cualquiera que use la IA	A quien la usa a diario y, sobre todo, a quien monta asistentes o agentes

Traducido a tu día a día: más contexto no siempre es mejor contexto. Anthropic recomienda buscar el conjunto más pequeño de información relevante que haga probable el resultado que buscas. Pegar diez documentos «por si acaso» suele empeorar la respuesta, y una conversación de cien mensajes también.

El prompt es la pregunta. El contexto es todo lo que la IA sabe cuando la lee.

Comparativa

Prompts para ChatGPT, Claude y Gemini: qué cambia en cada uno

Un buen prompt funciona en las tres, pero el prompting en ChatGPT, Claude y Gemini tiene matices que sus propias guías oficiales reconocen. Esto es lo que recomienda cada fabricante para sus modelos actuales, sin opiniones mías mezcladas:

	ChatGPT (OpenAI)	Claude (Anthropic)	Gemini (Google)
Idea central	Con modelos de razonamiento, da el objetivo y deja que resuelva los detalles	Sé claro y directo, y explica el porqué de cada instrucción	Instrucciones claras, directas y precisas
Ejemplos	Empieza sin ejemplos y añádelos si el formato no sale	De tres a cinco ejemplos variados	Incluye siempre ejemplos
Estructura	Secciones con Markdown y etiquetas para separar contenidos	Etiquetas XML para separar instrucciones, contexto y datos	Delimitadores coherentes: etiquetas XML o títulos en Markdown
Documentos largos	Delimítalos con etiquetas para que no se mezclen con las instrucciones	Documentos arriba y pregunta al final	Todo el contexto primero y la pregunta al final
Razonamiento	No le pidas que razone paso a paso: ya lo hace	Decide por sí mismo cuánto pensar según la dificultad	Razona por dentro; para problemas muy difíciles, pídele que piense a fondo
Un consejo propio	Di cómo vas a usar el resultado para que te lo dé listo	Di qué hacer en lugar de qué no hacer	Por defecto es directo: si quieres más detalle o un tono conversacional, pídelo

Resumen de las guías oficiales de prompting de cada fabricante (enlaces en «Fuentes»). Los modelos cambian cada pocos meses; los principios, mucho menos.

¿Un mismo prompt sirve para ChatGPT, Claude y Gemini?

Sí, para la mayoría de tareas del día a día. Las diferencias se notan en tareas largas y repetitivas: si una plantilla la vas a usar cientos de veces, pruébala en la herramienta en la que trabajas y ajústala a sus manías.

Plantillas

Biblioteca de prompts: ejemplos y plantillas listas para copiar

Estos ejemplos de prompts son plantillas gratis para el trabajo diario de un negocio, ordenadas por área. Todas siguen la misma anatomía: cambia lo que va entre [corchetes], pega tus datos y, si vas a usar una a menudo, guárdala en un proyecto o en un Gem.

Dos reglas para todas: dale datos reales (reseñas, emails, cifras de tu negocio) y no publiques nada sin leerlo. La IA acelera el trabajo; la responsabilidad sigue siendo tuya.

Prompts para marketing

Cliente ideal a partir de lo que dicen tus clientes

<material>
[pega reseñas de Google, emails de clientes o notas de llamadas comerciales]
</material>

Actúa como estratega de marketing para pymes. Mi negocio: [qué vendes, dónde y a quién].

Con el material de arriba:
1. Agrupa lo que dicen los clientes en motivos de compra, miedos y objeciones, con frases literales de ejemplo.
2. Describe los dos o tres tipos de cliente que aparecen, qué le preocupa a cada uno y las expresiones literales con las que piden lo que vendemos (servirán para anuncios, preguntas frecuentes y palabras clave).
3. Propón cinco mensajes de marketing para el tipo de cliente más rentable, con sus propias palabras.

Usa solo lo que aparece en el material. Si algo es una suposición tuya, márcalo como «hipótesis».

Prompts para ventas

Preparar una reunión comercial

Mañana me reúno con [empresa o perfil del cliente] para ofrecerle [servicio].
Lo que sé de él: [sector, tamaño, qué ha dicho hasta ahora, web].

Prepárame:
1. Las cinco preguntas que debería hacerle para entender su problema antes de hablar de precio.
2. Las tres objeciones más probables y cómo respondería a cada una sin presionar.
3. Un resumen de tres líneas de por qué nuestro servicio encaja con su caso.

Tono: conversación entre profesionales, sin frases de manual de ventas.

Las dudas de tres tipos de cliente

Quiero vender [producto o servicio] a [público].
Ponte en la piel de tres clientes distintos: uno experto que compara al detalle, uno novato que no entiende la jerga y uno exigente que ya ha tenido una mala experiencia.
Para cada uno, escribe las cinco dudas que me plantearía antes de comprar, con sus palabras.
Después, agrupa todas las dudas por tema y dime cuáles debería resolver en la web, cuáles en la propuesta y cuáles en la llamada.

Súmale las preguntas reales que aparecen en Google en «Otras preguntas de los usuarios» y tendrás la base de tus preguntas frecuentes y de tu argumentario.

Prompts para SEO

La IA es muy buena preparando el trabajo de SEO, siempre que no le pidas datos que no tiene: sirve para la lluvia de ideas y para limpiar y agrupar listados, pero los volúmenes de búsqueda los pone una herramienta como el Planificador de palabras clave de Google.

Brief de un artículo a partir de la competencia

<competencia>
[pega los títulos H2 y H3 de las cinco primeras páginas de Google para tu búsqueda]
</competencia>

<preguntas>
[pega las preguntas de «Otras preguntas de los usuarios»]
</preguntas>

Actúa como consultor SEO. Quiero escribir sobre «[keyword]» para [tipo de negocio] y que el artículo lleve a [servicio].
1. Dime qué cubren todas las páginas (lo imprescindible) y qué no cubre ninguna (nuestra oportunidad).
2. Propón la estructura del artículo con H2 y H3, indicando qué pregunta responde cada uno.
3. Sugiere dónde encaja un ejemplo, una tabla o una plantilla propia.

No inventes volúmenes de búsqueda ni datos.

Categorías de tu ficha de Google Business Profile

Actúa como experto en SEO local. Mi negocio: [qué haces exactamente, para quién y en qué ciudad; por ejemplo, fisioterapia deportiva en Sevilla].

1. Propón la categoría principal más específica que exista en Google Business Profile para este negocio, con su nombre exacto en español tal como aparece en Google.
2. Propón hasta cinco categorías secundarias que encajen con servicios que de verdad ofrecemos.
3. Explica en una línea por qué eliges cada una.

No inventes categorías: si dudas de que una exista, dilo.

Comprueba después en tu ficha que las categorías existen tal cual: la IA puede proponer nombres que Google no tiene.

Prompts para anuncios de Google Ads

En Google Ads la IA ahorra horas escribiendo variantes de anuncios. Lo que no hace es decidir la estructura de la cuenta ni la estrategia de pujas, que es donde se gana o se pierde el dinero; para eso está una agencia Google Ads en Andorra como la nuestra.

Anuncio de búsqueda adaptable

Actúa como especialista en Google Ads para negocios locales.
Negocio: [qué vendes] en [zona]. Ventaja real: [qué os diferencia, con datos].
Búsqueda a la que responde el anuncio: «[palabra clave]».
Página de destino: [URL o resumen].

Escribe un anuncio de búsqueda adaptable:
- 15 títulos de 30 caracteres como máximo: 5 con la palabra clave, 5 con beneficios y 5 con prueba o llamada a la acción.
- 4 descripciones de 90 caracteres como máximo.

No uses superlativos que no podamos demostrar ni signos de exclamación en los títulos.

Un detalle práctico: la IA cuenta mal los caracteres. Pásalos por un contador antes de subirlos.

Prompts para anuncios de Meta Ads

En Facebook e Instagram el anuncio compite con el contenido de amigos y creadores, así que lo que más rinde es probar ángulos distintos. La IA es perfecta para generarlos; elegir cuáles se prueban y leer los resultados es trabajo de una agencia de Meta Ads en Andorra o de quien lleve tus campañas.

Ángulos creativos y textos para Meta Ads

Actúa como creativo de publicidad en redes sociales.
Producto: [qué vendes]. Cliente: [quién es y qué le preocupa]. Oferta: [qué ofreces y hasta cuándo].

1. Propón seis ángulos creativos distintos: problema, deseo, prueba social, comparación, objeción y curiosidad.
2. Para cada uno, escribe un texto principal que se entienda en las dos primeras líneas, un título de menos de 40 caracteres y una idea visual para la imagen o el vídeo.
3. Ordénalos del que probarías primero al último y explica por qué.

Habla como habla el cliente, no como un folleto.

Prompts para emails

Secuencia de bienvenida para la newsletter

Escribe una secuencia de tres emails de bienvenida para quien se suscribe a la newsletter de [negocio].
Email 1 (inmediato): entrega lo prometido y explica qué recibirá y cada cuánto.
Email 2 (a los 3 días): cuenta esta historia real de un cliente o del negocio: [pega la historia].
Email 3 (a los 7 días): presenta [producto o servicio] con una sola llamada a la acción.

Para cada email: tres asuntos alternativos de menos de 45 caracteres y un cuerpo de 120 a 180 palabras.
Tono: [cómo habla la marca]. Un email nuestro que funcionó: [pega el email].

Prompts para LinkedIn

Post de LinkedIn a partir de una experiencia real

Quiero publicar en LinkedIn sobre algo que me pasó: [cuéntalo como se lo contarías a un amigo, con detalles].
Soy [tu cargo] en [empresa] y me leen sobre todo [tipo de público].

Escribe dos versiones del post con:
- una primera línea que se entienda sola y despierte curiosidad sin exagerar,
- párrafos de una o dos frases y una enseñanza concreta,
- un cierre con una pregunta abierta,
- entre 120 y 200 palabras, sin hashtags de relleno ni emojis en cada línea.

Así escribo yo (imita el tono, no el contenido): [pega dos posts tuyos].

Prompts para atención al cliente

Respuesta a una reseña negativa

Un cliente ha dejado esta reseña de [número] estrellas en Google: «[copia la reseña]».
Lo que pasó, según nosotros: [vuestra versión, con hechos].

Escribe una respuesta pública de menos de 100 palabras que:
- agradezca la reseña y nombre el problema concreto,
- explique sin excusas lo que vamos a hacer o ya hemos hecho,
- ofrezca seguir la conversación por privado en [teléfono o email].

Que un futuro cliente la lea y piense «esta empresa responde bien cuando algo falla». No discutas ni des datos personales del cliente.

Instrucciones para un asistente de atención al cliente

Eres el asistente de atención al cliente de [empresa], que [qué hace] en [zona].

Tu objetivo: resolver dudas sobre [productos, horarios, envíos, citas] con la información de los documentos adjuntos.

Cómo respondes:
- En el idioma en que te escriban (castellano, catalán, francés o inglés).
- Con respuestas breves, amables y concretas. Si hay pasos, numéralos.
- Si la respuesta no está en los documentos, lo dices y derivas a [email o teléfono]. No supongas precios, plazos ni condiciones.
- Si el cliente está molesto, reconoces el problema antes de dar soluciones.

Nunca prometas reembolsos ni excepciones, no pidas datos de pago y no des información de otros clientes.

Esta última no es un prompt para un día: son instrucciones de sistema. Pégalas en un proyecto o en un Gem con tus preguntas frecuentes, condiciones y precios, y pruébalas con las veinte preguntas más difíciles que os hayan hecho antes de confiar en ellas.

Prompts para análisis de datos

Analizar un Excel de ventas o de campañas

Te adjunto [archivo] con [qué datos: ventas por producto y mes / resultados de campañas].
Contexto: [qué negocio es y qué decisión quiero tomar con este análisis].

1. Antes de analizar, describe en tres líneas qué columnas ves y si hay datos raros, vacíos o duplicados.
2. Responde a esta pregunta: [pregunta concreta; por ejemplo, qué productos han caído y desde cuándo].
3. Da tres posibles explicaciones, de más a menos probable, y qué dato comprobaría cada una.
4. Termina con una tabla resumen y una recomendación.

Haz los cálculos con el archivo, no de memoria, y separa lo que dicen los datos de tus hipótesis.

Prompt para humanizar textos y que suenen a tu marca

«Prompt para humanizar textos» o «para que ChatGPT escriba como un humano» se buscan mucho, casi siempre con la intención de engañar a los detectores de IA. Yo lo enfoco al revés: que el texto suene a tu marca, porque eso es lo que nota tu cliente.

Reescribir con la voz de tu marca

<nuestra_voz>
[pega tres textos vuestros que os representen bien]
</nuestra_voz>

<texto>
[pega el texto que quieres mejorar]
</texto>

Reescribe el texto con el tono de los ejemplos: mismo vocabulario, misma longitud de frases, mismo grado de cercanía.
Quita frases hechas, adjetivos vacíos y estructuras repetidas («no solo…, sino también…», listas de tres en cada párrafo).
Mantén todos los datos y el sentido. Si algo no se puede decir con nuestra voz, márcalo en vez de cambiarlo.

Si lo vas a usar a menudo, conviértelo en un Gem o en un proyecto de tono, con los ejemplos y las líneas rojas de la marca, y pasa por él cada texto bloque a bloque. Es mucho más fiable que pedir «hazlo más humano».

Prompt para traducir y adaptar a otro idioma

En Andorra se trabaja a diario en castellano, catalán, francés e inglés, y en buena parte de España se vende en castellano y en catalán, gallego o euskera. La traducción literal es la forma más rápida de que un texto suene a extranjero. Este prompt pide adaptación, no traducción:

Traducir y adaptar

Traduce y adapta este texto al [catalán / francés / inglés] para [público: clientes de Andorra, turistas franceses…].
No traduzcas palabra por palabra: adapta expresiones, ejemplos y llamadas a la acción para que suene escrito por un nativo.
Mantén exactamente igual los nombres de marca, los precios y los datos.
Al final, haz una lista de las expresiones que hayas adaptado y por qué, para que pueda revisarlas.

[pega el texto]

Prompts para saber qué dice la IA de tu empresa

Es la otra cara de todo lo anterior: preguntarle a la IA lo mismo que le preguntaría un cliente. Haz una lista con las veinte preguntas más importantes de tu negocio, pásalas por ChatGPT, Gemini, Claude y el Modo IA de Google, y anota si te mencionan, si te citan como fuente y qué dicen de ti.

Qué sabe la IA de tu empresa

Sin buscar en internet, solo con lo que ya sabes: ¿qué me puedes contar de [nombre exacto de tu empresa], de [ciudad]?
Dime a qué se dedica, qué la diferencia y qué opinan sus clientes. Si no la conoces o no estás seguro, dilo claramente en vez de suponer.

Si tu herramienta te deja desactivar la búsqueda web, hazlo para esta prueba: así ves lo que la IA ha aprendido de tu marca, no lo que encuentra en ese momento. Si no sabe nada o se equivoca, ahí tienes trabajo de GEO.

Imágenes

Prompts para imágenes y fotos realistas: cómo pedirlas bien

Un buen prompt de imagen describe la escena con frases completas, no con una lista de palabras sueltas: qué aparece, cómo está encuadrado, qué hace, dónde está y con qué estilo. Google recoge esos elementos en sus consejos para generar y editar imágenes con Gemini:

Elemento	Qué escribir
Sujeto	Quién o qué aparece, con detalle: material, color, edad, ropa
Composición	El encuadre: primer plano, plano general, vista cenital, retrato
Acción	Qué está pasando o qué hace el sujeto
Lugar	Dónde ocurre la escena y cómo es el fondo
Estilo	Fotografía realista, acuarela, ilustración plana, render 3D…
Instrucciones de edición	Si modificas una imagen, qué cambiar exactamente, de forma directa y concreta

Plantilla para una foto de producto realista

Genera una imagen: fotografía de producto realista de [producto, con material, color y tamaño] sobre [superficie], con [fondo].
Encuadre: [vista cenital / primer plano a la altura del producto / tres cuartos].
Luz: [luz natural suave de ventana lateral / luz de estudio con sombras marcadas].
Ambiente: [qué debe transmitir: lujo discreto, frescura, artesanía].
Detalle clave: [lo que debe verse nítido; por ejemplo, la textura o la etiqueta].
Formato horizontal 16:9, sin texto añadido.

Dos consejos de las guías de Google que marcan la diferencia. Describe en positivo lo que quieres ver: en lugar de «sin coches», escribe «una calle vacía». Algunas herramientas tienen un campo aparte para lo que no quieres, el llamado prompt negativo, pero Google recomienda describir la escena en positivo. Y al editar, cambia una sola cosa por mensaje y dentro de la misma conversación, para que la imagen mantenga los personajes, la luz y el estilo.

Plantilla para editar una imagen

Usando la imagen que te adjunto, cambia solo [elemento concreto: el fondo / el color de la chaqueta / la luz].
Quiero que [descripción del cambio].
Mantén todo lo demás exactamente igual: encuadre, personas, productos, colores y estilo.

¿Qué prompt usar para mejorar la calidad de una imagen?

Uno que pida una mejora concreta y prohíba cambiar el contenido. Adjunta la foto en Gemini o en ChatGPT y describe qué quieres mejorar: nitidez, ruido, resolución o arañazos de una foto antigua. Ten en cuenta que la IA reconstruye detalles, así que revisa que no haya cambiado caras, textos ni objetos.

Prompt para mejorar la calidad de una foto

Mejora la calidad de esta imagen: más nitidez, menos ruido y más resolución, con colores naturales y una iluminación equilibrada.
No cambies el encuadre, las caras, los textos, los objetos ni su posición.
Si es una foto antigua, repara arañazos y manchas sin añadir elementos nuevos.

¿Qué es Nano Banana y cómo se escribe un prompt para él?

Nano Banana es el nombre con el que Google llama a sus modelos de generación y edición de imágenes de Gemini, que ya han tenido varias versiones. Se le habla como hemos visto: frases completas, una escena bien descrita y ediciones de una en una. Su punto fuerte es editar imágenes que ya tienes y mantener personajes u objetos coherentes de una imagen a otra, así que funciona muy bien para variaciones de producto o piezas de una misma campaña.

¿Cómo hacer una foto profesional con Gemini o ChatGPT?

Con una foto tuya bien iluminada y un prompt que pida mantener tus rasgos y cambiar solo el estilo de la foto. Funciona razonablemente bien si eres concreto:

Retrato profesional a partir de tu foto

A partir de la foto que te adjunto, crea un retrato profesional para LinkedIn y la web de la empresa.
Mantén mi cara, mis rasgos, mi pelo y mi edad exactamente como son: no me rejuvenezcas ni me cambies la forma de la cara.
Ropa: [americana azul marino y camisa blanca / jersey liso de color neutro].
Fondo: [gris liso de estudio / oficina luminosa desenfocada].
Luz suave de estudio, encuadre de pecho hacia arriba, mirada a cámara y expresión cercana.
Aspecto de fotografía real, sin efecto de ilustración.

Errores

Errores típicos al escribir prompts (y cómo evitarlos)

Los errores más comunes al escribir prompts son pedir sin contexto, quedarse con la primera respuesta, darle datos que no debe tener y fiarse de cifras sin comprobarlas. Casi todos se arreglan con una frase más o con un buen hábito:

Error	Qué pasa	Cómo lo arreglo
Escribir como en Google	Respuestas genéricas	Contar quién eres, para quién es y para qué lo quieres
Pedirlo todo en un solo mensaje	Un resultado mediocre en cada parte	Dividir en pasos y revisar cada uno
Quedarse con la primera versión	Te llevas un borrador, no un trabajo terminado	Pedir cambios concretos: qué sobra, qué falta, qué tono
Decir solo lo que no quieres	La IA se fija justo en lo prohibido	Decir qué quieres en su lugar
Fiarse de datos y fuentes sin comprobar	Errores publicados con tu firma	Pedir que separe hechos de suposiciones y verificar lo importante
Pasarle una URL y dar por hecho que la ha leído	A veces no puede abrirla y responde con suposiciones	Pegar el texto o pasarle capturas de pantalla
Conversaciones eternas	La IA mezcla instrucciones antiguas y nuevas	Resumen de lo decidido y conversación nueva
Repetir el contexto cada día	Pierdes tiempo y te dejas cosas	Instrucciones personalizadas, proyectos o Gems

La IA no se equivoca menos porque se lo pidas con más énfasis. Se equivoca menos cuando le das lo que necesita para no adivinar.

Resumen

Cómo escribir el prompt perfecto: las 8 claves

El prompt perfecto no se escribe a la primera: se construye con un buen encargo, el contexto justo y dos o tres vueltas de conversación. Estas son las claves:

Ejemplo

Ejemplo completo: un asistente de marketing para una tienda de esquí en Andorra

Así montaría el uso de la IA para el marketing de una tienda de alquiler y venta de material de esquí en Andorra que quiere preparar la temporada. Sirve para cualquier negocio: cambia el sector y el esquema se mantiene.

El primer paso no es un prompt, sino el cerebro del negocio: un proyecto en ChatGPT o Claude, o un Gem en Gemini, con estas instrucciones y cuatro archivos: catálogo, tarifas, reseñas de clientes y textos que funcionaron otros años.

Instrucciones del proyecto

Eres el responsable de marketing de [nombre], una tienda de alquiler y venta de material de esquí en [parroquia], Andorra.

Nuestros clientes: familias que vienen a esquiar el fin de semana y esquiadores locales que compran material. Nos eligen por el ajuste de las botas y el trato, no por el precio.

Cómo escribimos: cercano, claro, con humor suave y sin tecnicismos. Ejemplos de nuestra voz en el archivo «textos-que-funcionaron».

Siempre: usa los precios y condiciones del archivo «tarifas»; si un dato no está ahí, pregúntalo.
Nunca: prometas nieve, descuentos que no estén en las tarifas ni comparaciones con otras tiendas.

Idiomas: castellano por defecto; catalán y francés cuando te lo pida, adaptados y no traducidos.

Con el proyecto montado, el encargo del día puede ser corto, porque el contexto ya está dentro:

Primer encargo dentro del proyecto

Queremos llenar los alquileres de temporada para familias antes de la apertura de las pistas.
Prepara un plan de cuatro semanas para Instagram, Google y email: qué publicar, qué anunciar y qué enviar cada semana, con el objetivo de cada acción.
Antes de empezar, hazme las preguntas que necesites.

Momento	Qué pasa	Por qué funciona
Preguntas de la IA	Pregunta por el presupuesto de anuncios, la fecha de apertura y si hay oferta por reserva anticipada	Descubre el contexto que faltaba en el encargo
Primera versión	Un plan de cuatro semanas en tabla, con piezas por canal	Llega en el formato pedido, sin rehacerlo
Iteración	«La semana 2 es demasiado comercial; cámbiala por contenido sobre cómo elegir botas»	Corrección concreta sobre una base buena
Piezas	Los textos de la semana 1, con las plantillas de Meta Ads, Google Ads y email de esta guía	Cada pieza hereda el contexto del proyecto
Revisión e idiomas	«Revisa todo con este criterio: ¿lo entendería una familia que no ha esquiado nunca?» Después, versiones en catalán y francés	La IA revisa contra un criterio, no a ojo

El prompt de cada día es corto porque el contexto ya vive en el proyecto. Esa es la diferencia entre usar la IA y trabajar con ella: la primera vez inviertes media hora en explicarle el negocio, y a partir de ahí cada encargo sale en minutos.

Lo que no haría

• Copiar «los 100 mejores prompts» sin adaptarlos a mi negocio.
• Pagar por paquetes de prompts «secretos». Lo que funciona está en las guías oficiales, y son gratis.
• Pedirle a la IA cifras, estudios o fuentes y publicarlos sin comprobarlos.
• Llenar los prompts de mayúsculas, advertencias y «MUY IMPORTANTE».
• Pegar datos personales de clientes o información confidencial.
• Usar la IA para que un texto engañe a un detector en lugar de para que suene a mi marca.
• Dejar la decisión final en manos de la IA. Prepara, propone y acelera; decido yo.

La idea final

Escribir buenos prompts no va de trucos. Va de lo mismo que hace bueno cualquier encargo a una persona: saber qué quieres, explicar el contexto, enseñar un ejemplo y revisar el resultado.

• Objetivo
• Contexto
• Ejemplo
• Conversación
• Resultado que puedes usar

Y hay una segunda lectura que, como agencia, me parece todavía más importante. Si tú le preguntas a la IA, tus clientes también. Muchas decisiones de compra ya empiezan con un prompt del tipo «¿qué empresa de reformas me recomiendas en Barcelona?». Ya sabes cómo pregunta la gente a la IA. El siguiente paso es conseguir que, cuando lo haga, hable de tu empresa.

Preguntas frecuentes